BUSQUEDA DE PASANTES *COMPUTACION Y DATOS *
OFERTA 09 – 26
Se buscan estudiantes de las carreras de Ciencias de la Computación y Ciencias de Datos
VACANTES: 5
PUESTOS A CUBRIR: Pasante del Programa 2026
PERFIL DE LOS POSTULANTES SOLICITADOS: Buscamos estudiantes con interés por desarrollarse en una institución financiera, motivación por aprender y capacidad para aplicar conocimientos académicos en situaciones reales. Se valorarán especialmente las siguientes competencias: Capacidad de aprendizaje y apertura para incorporar nuevas herramientas, metodologías y procesos. Comunicación clara y capacidad para presentar hallazgos de manera comprensible. Flexibilidad y adaptación a distintos equipos, proyectos y necesidades de la empresa. Capacidad analítica, pensamiento crítico y resolución de problemas. Innovación, curiosidad y orientación a resultados. Proactividad, iniciativa y responsabilidad en el seguimiento de tareas. Trabajo en equipo y disposición para colaborar con perfiles de distintas disciplinas. Organización, atención al detalle y compromiso con la calidad de la información. Interés por la tecnología, los datos y la mejora continua. Carrera de grado en curso, con un avance superior al 50 % del plan de estudios. Promedio académico igual o superior a 7, preferente. Disponibilidad para realizar una evaluación técnica de conocimientos de análisis de datos.
CONOCIMIENTOS ESPECIFICOS REQUERIDOS: Análisis e interpretación de datos. Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos. Limpieza, validación, transformación y consolidación de bases de datos. Elaboración, seguimiento e interpretación de métricas e indicadores de gestión (KPIs). Visualización de datos y elaboración de reportes orientados a distintos públicos. Pensamiento lógico, modelado de problemas y capacidad para identificar patrones, desvíos e inconsistencias. Conocimientos iniciales de automatización de tareas y procesos de análisis de datos. Nociones introductorias de modelos predictivos, aprendizaje automático o inteligencia artificial, deseables y no excluyentes.
IDIOMA/S: Nivel intermedio o superior, con capacidad para comprender documentación técnica y bibliografía de la especialidad (no excluyente)
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES A DESARROLLAR: Las personas seleccionadas se incorporarán a distintos equipos y participarán en tareas y proyectos vinculados con el uso de datos para el análisis, la gestión y la mejora de procesos. De acuerdo con el área de asignación, podrán desarrollar las siguientes actividades: Relevar, organizar, procesar y analizar información proveniente de distintas fuentes y áreas. Realizar tareas de limpieza, validación, transformación y consolidación de bases de datos. Colaborar en la elaboración y actualización de reportes periódicos de gestión. Participar en la definición, construcción y seguimiento de indicadores de desempeño. Diseñar, actualizar y documentar tableros de control y visualizaciones de datos. Generar análisis descriptivos e identificar tendencias, patrones, desvíos y oportunidades de mejora. Preparar información y conclusiones que contribuyan a la toma de decisiones. Colaborar en la automatización de reportes, controles y tareas repetitivas. Participar en iniciativas vinculadas con transformación digital, innovación y cultura de datos. Documentar fuentes, criterios, procedimientos y resultados de los análisis realizados. Presentar avances y hallazgos a tutores, referentes y equipos de trabajo.
CONOCIMIENTO DE COMPUTACION: Se requiere conocimiento en análisis de datos. Se valorará el manejo de las siguientes herramientas: Microsoft Excel, nivel intermedio o avanzado: Fórmulas, tablas dinámicas, filtros, gráficos, validación y organización de bases. SQL: consultas, filtros, agrupaciones, funciones de agregación y uniones básicas entre tablas. Power BI: importación y transformación de datos, creación de visualizaciones, tableros e indicadores. Python aplicado al análisis de datos: lectura, procesamiento, limpieza y exploración de archivos y bases. Bibliotecas de análisis y visualización, tales como Pandas, NumPy, Matplotlib o similares. Power Query u otras herramientas de transformación y automatización de datos, deseable. Manejo básico de entornos colaborativos y control de versiones, como Git o GitHub, deseable. Conocimientos de buenas prácticas de documentación, trazabilidad y calidad de datos.
OTRAS ACTIVIDADES: Participación en reuniones de seguimiento con tutores y referentes de las áreas de asignación. Capacitación en herramientas, procesos, metodologías y normas internas. Colaboración en proyectos interdisciplinarios junto con áreas de negocio, tecnología y soporte. Participación en espacios de aprendizaje, intercambio y desarrollo profesional organizados por el Programa de Pasantías. Elaboración de documentación técnica y funcional asociada a las tareas realizadas. Apoyo en actividades complementarias relacionadas con los proyectos del área, dentro del marco formativo de la pasantía.
Zona geográfica de las actividades: Híbrido (Oficina + home office)
Duración del Acuerdo Individual: 6 meses.
Comentarios adicionales: con posibilidad de extensión de acuerdo a performance
HORAS: 20 hs semanales – a coordinar de acuerdo con la disponibilidad académica del estudiante y las necesidades del área de asignación
ASIGNACIÓN ESTÍMULO: $1.160.429,53
IMPORTANTE: es requisito ser estudiante de grado de esta Facultad para poder ingresar tus datos al sistema de pasantías, con el mismo usuario y clave del SIU Guaraní en
http://www.fcen.uba.ar/segbe/pasantias/
Recepción de CVs hasta el 4 setiembre de 2026.
Por cualquier consulta dirigirse a: pasantias@de.fcen.uba.ar
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Universidad de Buenos Aires - Argentina