Perfil solicitado: Graduado/a en Cs. Químicas / Cs. Biológicas (se requiere estar egresado al momento de concursar) 

Requisito: Tener hasta cinco (5) años de graduado a la fecha de inscripción. Haber cursado una carrera universitaria de una duración de cinco (5) años o más.

Tipo de vínculo: Posgrado remunerado de tres años de duración

Nombre del puesto: Residente en control de calidad de medicamentos.  (ANMAT – INAME – Instituto Nacional de Medicamentos).

Las Residencias de la ANMAT son prácticas formativas remuneradas de tiempo completo. Son instancias de formación de posgrado que permiten integrar la profundización del conocimiento especializado y el aprendizaje sobre el desarrollo de la práctica real. Están financiadas por el Ministerio de Salud y forman parte del Sistema Nacional de Residencias del Equipo de Salud. 

Se trata de un posgrado remunerado, de tres años de duración, y se aclara que los estudiantes avanzados son contemplados para que participen en las reuniones informativas sobre las Residencias (considerando que la entrega del título puede demorar hasta un año y tenerlo es condición excluyente).

No se requiere contar con experiencia previa y se brindarán capacitaciones vinculadas a la Ciencia Regulatoria de los productos de la salud (alimentos y medicamentos).

Programas Residencias:  

https://www.argentina.gob.ar/anmat/formacion/residencias

Residencia INAME: 

https://www.argentina.gob.ar/anmat/residencias-y-becas-de-la-anmat/residencia-en-control-de-calidad-de-medicamentos      

Convocatoria anual / concurso 2026 | cronograma 2026 

Lugar: INAME. Av. Caseros 2161. CABA

Horario estipulado: Jornada completa

Quien se interese, debe enviar CV a: anmatresidencias@gmail.com / residencias@anmat.gob.ar

Referencia: Noelia Yanes – Cargo: Coordinadora de Residencias

Perfil solicitado: Graduado/a en Ciencia y Tecnología de Alimentos (se requiere estar egresado al momento de concursar) 

Requisito: Tener hasta cinco (5) años de graduado a la fecha de inscripción. Haber cursado una carrera universitaria de una duración de cinco (5) años o más.

Tipo de vínculo: Posgrado remunerado de tres años de duración

Nombre del puesto: Residente en «Seguridad e Inocuidad de los Alimentos»  (ANMAT)

Las Residencias de la ANMAT son prácticas formativas remuneradas de tiempo completo. Son instancias de formación de posgrado que permiten integrar la profundización del conocimiento especializado y el aprendizaje sobre el desarrollo de la práctica real. Están financiadas por el Ministerio de Salud y forman parte del Sistema Nacional de Residencias del Equipo de Salud. 

Se trata de un posgrado remunerado, de tres años de duración, y se aclara que los estudiantes avanzados son contemplados para que participen en las reuniones informativas sobre las Residencias (considerando que la entrega del título puede demorar hasta un año y tenerlo es condición excluyente).

No se requiere contar con experiencia previa y se brindarán capacitaciones vinculadas a la Ciencia Regulatoria de los productos de la salud (alimentos y medicamentos).

Programas Residencias:  

https://www.argentina.gob.ar/anmat/formacion/residencias

Residencia ANMAT: 

https://www.argentina.gob.ar/anmat/residencias-y-becas-de-la-anmat/residencia-en-control-de-calidad-de-medicamentos      

Convocatoria anual / concurso 2026 | cronograma 2026 

Lugar: INAL. EEUU 25. CABA

Horario estipulado: Jornada completa

Quien se interese, debe enviar CV a: anmatresidencias@gmail.com / residencias@anmat.gob.ar

Referencia: Noelia Yanes – Cargo: Coordinadora de Residencias

Perfil solicitado: Estudiante avanzado y/o Graduado/a en Cs. Matemáticas / Cs. Físicas / Cs. de la Computación / Cs. de Datos / Cs. Biológicas / Cs. Químicas / Cs. Geológicas / Profesorados en Ciencias.

Cantidad de puestos a cubrir: 2

Tipo de vínculo: Relación de dependencia.

Nombre del puesto: Analista automatizaciones (Operaciones – Hierros SL Productos Siderúrgicos)

Actividad principal / descripción de tareas: Distribución hierro

Conocimientos informáticos: No excluyente (soporte AI) python y sql. 

Idiomas: Inglés inicial.

www.hierrossl.com.ar

Zona de trabajo: Villa Adelina, Buenos Aires, Argentina

Horario estipulado: Jornada completa

Remuneración: Establecida por Convenio Colectivo

Fecha de cierre: 13/07/26

Quien se interese, debe enviar CV a: curbancomar@gmail.com

Referencia: Ignacio – Cargo: Contacto laboral

Perfil solicitado: Estudiante inicial, intermedio, avanzado y/o Graduado/a en Cs. de la Computación / Cs. de Datos.

Cantidad de puestos a cubrir: 1

Tipo de vínculo: Relación de dependencia

Nombre del puesto: DevOps – Cloud Engineer (Universidad Zona Norte GBA – área: Sistemas)

Actividad principal / descripción de tareas: 

• Participar en la administración y evolución de la infraestructura cloud sobre AWS.
• Automatizar procesos, despliegues y tareas operativas.
• Colaborar en proyectos de desarrollo interno, migración y mejora tecnológica.
• Implementar y mantener pipelines de integración y despliegue continuo.
• Brindar soporte a iniciativas de infraestructura, plataformas y redes.

Conocimientos informáticos: DevOps, Cloud, Automatización.

Requisitos:

• Experiencia en Cloud, DevOps, Infraestructura o similares.
• Experiencia en AWS y automatización.
• Experiencia en scripting o desarrollo (Python, PHP, Ruby, JavaScript o similares).
• Conocimientos de Linux, redes y herramientas de control de versiones.
• Interés por las tecnologías cloud, la mejora continua y la automatización.

Se valorará:

• Experiencia con Terraform o Infraestructura como Código.
• Participación en proyectos de migración o modernización tecnológica.

Se brindará capacitación en DevOps, Infraestructura.
Lugar: Victoria (San Fernando), con modalidad híbrida. Inicialmente se contempla un día de home office semanal, con posibilidad de mayor flexibilidad a futuro.

www.bdcapitalhumano.com.ar

Zona de trabajo: San Fernando, Buenos Aires.

Horario estipulado: Jornada completa (lunes a viernes de 9 a 17 hs)

Remuneración:A concertar

Fecha de cierre: 16/07/26

Quien se interese, debe enviar CV a: davidwa@bdcapitalhumano.com.ar

Referencia: David Wajchman – Cargo: Contacto laboral

Perfil solicitado: Estudiante avanzado y/o Graduado/a en Cs. de la Computación / Cs. de Datos.

Cantidad de puestos a cubrir: 1

Tipo de vínculo: Relación de dependencia

Nombre del puesto: Data & AI Specialist  (Petrolera – Proyección y Desafíos de Negocio – área: Sistemas / Data / IA)

Actividad principal: Compañía, con fuerte presencia en Vaca Muerta y un importante proceso de crecimiento, está impulsando iniciativas de Data & Analytics desde hace varios años, contando con capacidades consolidadas de Data Lake, Machine Learning e Inteligencia Artificial. La posición colaborará en la evolución de estas iniciativas, impulsando proyectos con impacto directo en el negocio y trabajando junto a áreas usuarias, tecnología y partners especializados. 

Descripción de tareas: 

• Impulsar iniciativas vinculadas a Data, Analytics e Inteligencia Artificial para distintas áreas de negocio.
• Participar en la definición y evolución de la estrategia de datos e IA de la organización.
• Coordinar proyectos y proveedores especializados, asegurando el avance de iniciativas y la generación de valor para el negocio.
• Colaborar en la evolución de prácticas de gobierno, calidad y arquitectura de datos.
• Identificar oportunidades de aplicación de GenAI y analítica avanzada en procesos y decisiones de negocio.
• Actuar como nexo entre áreas usuarias, equipos tecnológicos y partners externos.
• Participar en la evaluación e implementación de nuevas herramientas y soluciones de Data & AI. 

Conocimientos informáticos: Data Warehouse (excluyente) IA (excluyente) Cloud (excluyente)

Requisitos:

• Experiencia de más de 3 años en posiciones vinculadas a Data, Analytics o Business Intelligence.
• Experiencia participando en iniciativas de Inteligencia Artificial y/o GenAI, con conocimiento de herramientas y casos de uso aplicados al negocio.
• Conocimientos de gobierno de datos, plataformas analíticas o arquitecturas de datos modernas.
• Experiencia trabajando con al menos una plataforma cloud (AWS, Azure o GCP).
• Experiencia coordinando proyectos o gestionando proveedores y equipos multidisciplinarios.
• Capacidad para combinar visión estratégica con involucramiento operativo cuando las iniciativas lo requieran.

Se valorará especialmente:

• Experiencia en empresas de tecnología, fintech, banca o entornos de transformación digital.
• Conocimientos de Machine Learning, analítica avanzada o plataformas de datos.
• Estudios de posgrado o especialización en Data, IA o Tecnología.

Se brindará capacitación en Data / IA.

Lugar: Victoria (San Fernando), con modalidad híbrida. Inicialmente se contempla un día de home office semanal, con posibilidad de mayor flexibilidad a futuro.

www.bdcapitalhumano.com.ar

Zona de trabajo: Vicente Lopez (Libertador y Gral Paz), GBA

Horario estipulado: Jornada completa (Lunes a viernes de 8 a 17 o de 9 a 18hs)

Remuneración:A concertar

Fecha de cierre: 17/07/26

Quien se interese, debe enviar CV a: davidwa@bdcapitalhumano.com.ar

Referencia: David Wajchman – Cargo: Contacto laboral

Perfil solicitado: Estudiante avanzado y/o Graduado/a en Cs. Biológicas / Profesorados en Ciencias.

Cantidad de puestos a cubrir: 2

Tipo de vínculo: Relación de dependencia

Nombre del puesto: Profesor de Biología (Esc.Secundaria Municipal de Vte. López – Paula A. de Sarmiento

Actividad principal / descripción de tareas: horas cátedra para profesor en escuela secundaria.

Resulta deseable (no excluyente) contar con experiencia previa en posiciones docentes.

https://escuelas.mvl.edu.ar/empas/

Zona de trabajo: Olivos – Vicente Lopez, GBA

Horario estipulado: Miércoles 07:25 a 09:35 y Jueves 09:45 a 11:50

Remuneración: Establecida por CCT

Fecha de cierre: 20/07/26

Quien se interese, debe enviar CV a: Sarroyo@mvl.edu.ar

Referencia: Silvana Arroyo – Cargo: Contacto laboral

Perfil solicitado: Estudiante avanzado y/o Graduado/a en Cs. Físicas / Cs. de la Computación / Cs. de Datos.

Cantidad de puestos a cubrir: 1

Tipo de vínculo: Contractor, facturación en USD (servicios independientes / honorarios)

Nombre del puesto: Semi Senior Data Scientist (Satelital) (Satellites on Fire – Área: Área de Detección)

Actividad principal / descripción de tareas: Trabajar sobre la inferencia satelital combinando múltiples fuentes (FIRMS, MODIS/VIIRS, GOES, Meteosat, Landsat, Sentinel-2/3). Mejorar las capas del pipeline: filtros DQF, máscaras de inferencia, umbrales de segmentación, post-procesado, clustering y generación de polígonos. Construir y mejorar modelos de detección sobre imagen satelital (segmentación, super-resolution, clasificación, change detection). Diseñar y mantener benchmarks reproducibles a nivel cluster contra ground truth. Generar reportes de detección para prospects.

Conocimientos informáticos: Python avanzado con pandas, geopandas, rasterio y xarray (excluyente). Manejo de imágenes satelitales o datos geoespaciales (excluyente). Entrenamiento, evaluación y ajuste de modelos de machine learning (excluyente).
Deseable: deep learning sobre imagen satelital, AWS y fuentes MODIS, VIIRS, Sentinel-2/3, Landsat y Meteosat.

Idioma: inglés intermedio

Otros requisitos y condiciones: Autonomía para iterar modelos y proponer mejoras metodológicas. Criterio para diseñar benchmarks: métricas, ground truth y baselines. Código mantenible. Inglés técnico para documentación y papers. Suma: background en ciencias ambientales, forestales o atmosféricas. Requerida: mínimo 2 años con imágenes satelitales o datos geoespaciales, en producción o experiencia equivalente.

Cómo aplicar: completá el formulario en https://lnkd.in/dwuySYB7 (CV o LinkedIn + un párrafo corto sobre un proyecto satelital concreto en el que hayas trabajado: qué resolviste, qué fuentes usaste, qué métricas mediste y dónde quedaron los límites).

https://satellitesonfire.com

Zona de trabajo: Remoto (trabajo a distancia)

Horario estipulado: Jornada completa

Remuneración: A concertar

Fecha de cierre: 23/07/26

Consultas a: joaquin@satellitesonfire.com

Referencia: Joaquín Chamo – Cargo: Contacto laboral

Perfil solicitado: Graduado/a en Cs. Físicas / Cs. Geológicas

Cantidad de puestos a cubrir: 1

Tipo de vínculo: Contratación por tiempo determinado / Monotributo

Nombre del puesto: Cientifico de datos Sr en Exploración minera (MRM Analytics – Tecnología)

Por favor solamente postular si se cumplen Todas (o casi todas) las EXCLUYENTES

Actividad principal / descripción de tareas: se busca un/a Data Scientist para diseñar e implementar modelos de machine learning, análisis estadístico y análisis espacial aplicados a datos de exploración minera (geoquímica, geofísica, alteración, geología estructural, entre otros).

El rol requiere combinar rigor técnico con un sólido entendimiento del dominio geológico-minero, trabajando de cerca con equipos multidisciplinares de exploración para traducir problemas geológicos complejos en soluciones analíticas accionables.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de machine learning aplicados a datos geológicos, geofísicos y geoquímicos.
• Aplicar metodologías estadísticas y técnicas de análisis espacial en proyectos de exploración minera.
• Integrar y analizar datasets multidisciplinares vinculados a controles geológicos, estructurales y modelos de

mineralización.

• Traducir requerimientos de equipos de exploración en soluciones algorítmicas claras y reproducibles.
• Validar resultados técnicamente y comunicarlos a perfiles geológicos, técnicos y de gestión.
• Documentar metodologías, supuestos, limitaciones y resultados de los modelos.
• Mantenerse actualizado en avances de ML, estadística espacial y aplicaciones en la industria

minero-extractiva.

Conocimientos informáticos excluyentes: familiaridad con Python y herramientas de análisis geoespacial.

Perfil requerido:

• Formación académica

Profesional en Geología, Geofísica, Ingeniería de Minas, Física Estadística o carrera afín, con especialización o maestría en Data Science; o profesional en Data Science / Ciencias de la Computación  (EXCLUYENTE)

• Amplia y demostrable experiencia en la industria minero-extractiva. (EXCLUYENTE)
• Experiencia técnica

Experiencia sólida en metodologías estadísticas, análisis espacial y desarrollo de modelos de machine learning aplicados a datos de exploración (geoquímica, geofísica, alteración, etc.). (EXCLUYENTE)

• Conocimientos de dominio

Fuerte entendimiento de controles geológicos, estructurales y modelos de mineralización. (EXCLUYENTE)

• Habilidades blandas

Capacidad de comunicación técnica para interactuar con equipos multidisciplinares de exploración y traducir requerimientos geológicos complejos en soluciones algorítmicas, en español e inglés. (EXCLUYENTE)

Idiomas: inglés avanzado

https://mrmanalytics.com/

Zona de trabajo: Híbrido, AMBA

Horario estipulado: Jornada completa

Remuneración: A concertar

Fecha de cierre: 10/07/2026

Quien se interese, debe enviar CV a: manu.maurette@mrmanalytics.com

Referencia: Manuel Maurette – Cargo: Contacto laboral

Perfil solicitado: Estudiante intermedio, avanzado y/o Graduado/a en Cs. Químicas.

Cantidad de puestos a cubrir: 1

Tipo de vínculo: Relación de dependencia

Nombre del puesto: Vendedor técnico (Área: Industria)

Actividad principal / descripción de tareas: Responder consultas y asesorar sobre productos y servicios. Contacto telefónico con clientes. Visitar plantas industriales y oficinas de compras para detectar oportunidades de negocio.

Conocimientos informáticos: Paquete office, autocad.

Idiomas: inglés intermedio

Otros requisitos:

• Clara orientación a la atención al cliente
• Perfil comercial
• Capacidad para trabajar en equipo.
• Proactivo

Resulta deseable contar con experiencia previa en posiciones similares. 

https://empleos.amia.org.ar/

Zona de trabajo: Wilde, GBA Sur.

Horario estipulado: Jornada completa

Remuneración: A concertar

Fecha de cierre: 28/07/26

Consultas a: seleccionsea@amia.org.ar

Referencia: Julieta Ciccarelli – Cargo: Contacto laboral

Perfil solicitado: Graduado/a en Cs. Biológicas / Cs. Químicas.

Cantidad de puestos a cubrir: 5

Tipo de vínculo: Relación de dependencia

Nombre del puesto: Manager, Clinical Data Scientist, Clinical Data Sciences (Pfizer – Área: Clinical Data Management)

Actividad principal / descripción de tareas: 

• Serve as Clinical Data Scientist and Trial Lead for one or more clinical trials assuming responsibility for all CDS activities including selection and application of data acquisition standards, Data Management Plan, selection of quality risk indicators, third party study data due diligence.
• Serve as a technical resource to the study teams for DM and RBM standards, tools, data provisioning, and reporting.
• Partners with Research/Business Units, external DM service providers and internal CDS staff to deliver high quality data management for all studies as assigned.
• Proactively drives quality and efficiency to meet timeline and milestones for data management, ensuring scientific and operational excellence in support of strategic imperatives and in collaboration with the cross functional study team(s).
• Ensure work carried out by or on behalf of CDS is in accordance with applicable SOPs and working practices.
• Participates and ensures quality database design including documentation, testing and implementation of clinical data collection tools, both CRF and non-CRF, using an electronic data capture (EDC) system and/or other data collection systems. 
• Ensure the required study specific CDS documents in the Trial Master File (TMF) are of high quality and are filed contemporaneously.
• Ensure operational excellence in collaboration with partners for application of standards, data acquisition, proactive data review and data integrity monitoring, data cleaning, e-data processing, data access and visualization, and database release.

Conocimientos informáticos: Microsoft, excel

Idiomas: inglés avanzado

Requisitos:

• Demonstrated successful experience in all relevant clinical data management activities in a Biopharmaceutical or CRO setting
• Working knowledge of all phases of clinical trials and ability to assess and determine study requirement from protocol review
• Strong Project and Risk Management·  CRO and vendor oversight experience preferred·  Strong verbal and written communication skills·  Consistent, detail oriented, communicative, dedicated to do a job well done
• Minimum 5 years Data Management experience required·  Working knowledge of clinical research, FDA & ICH, GCP, GCDMP, and related regulatory requirements·  Proficient experience using commercial clinical data management systems and/or EDC products (Oracle RDC / Inform preferred)
• Experience using relational databases (e.g. MS SQL Server, MS Access, or Oracle) and data visualization tools (e.g. Spotfire, jReview)
• Familiarity with MedDRA/WHO-Drug
• Proficiency in the use of Microsoft Office Suite of tools (Outlook, Word, Excel, etc.)
• Bachelor’s degree required. Degree in scientific field preferred. Master’s degree preferred.

Link para aplicar: 

https://pfizer.wd1.myworkdayjobs.com/es/PfizerCareers/job/Manager–Clinical-Data-Scientist–Clinical-Data-Sciences_4959695 

Experiencia: Demonstrated successful experience in all relevant clinical data management activities in a Biopharmaceutical or CRO setting

pfizercareers.com

Zona de trabajo: Buenos Aires, Complejo LUMINA Office Park

Horario estipulado: Jornada completa

Remuneración: A concertar

Fecha de cierre: 13/07/26

Perfil solicitado: Graduado/a en Cs. Biológicas / Cs. Químicas / Profesorados en Ciencias.

Cantidad de puestos a cubrir: 3

Tipo de vínculo: Relación de dependencia

Nombre del puesto: Senior Associate, Senior Data Coordinator, Clinical Data Sciences (Pfizer – Área: Clinical Data Management / clinical trials)

Actividad principal / descripción de tareas: 

• Serve as Lead Data Manager for one or more clinical trials assuming responsibility for CDS activities including selection and application of data acquisition standards, database design (including specification documentation and testing of clinical data collection tools, both CRF and non-CRF, using an EDC system and/or other data collection systems), development and maintenance of the Data Management Plan, data review and query management, data access and visualization, Data Management metrics reporting, database release, and submission related activities.
• Independently lead the daily DM activities and allocate study DM resource in the appropriate way.
• Coach junior Data Managers in the study and perform peer review of study DM’s deliverables for quality control.
• Be responsible to achieve the study DM milestone on time with good quality.
• In collaboration with the Clinical Data Scientist, ensure operational excellence across all CDS deliverables.
• Ensure work carried out in accordance with applicable SOPs and working practices.
• Ensure the required study-specific CDS documents in the Trial Master File (TMF) are of high quality and are filed contemporaneously to support downstream inspection and submission readiness activities.
• Ensure operational excellence in collaboration with CDS for application of standards, data acquisition, proactive data review and query management, data cleaning, e-data processing, data access and visualization, DM metrics reporting, database release, and submission related activities.
• Ensure lessons learnt during the course of the study are documented and shared with other study teams to facilitate cross study learning.
• Be capable to contribute on the DM related continuous improvement activities

Conocimientos informáticos: Microsoft Office

Idiomas: inglés avanzado

Requisitos:

• Demonstrates strong verbal and written communication skills including ability to communicate remotely
• Minimum 3 years Data Management experience required
• Working knowledge of clinical research, FDA & ICH, GCP, GCDMP, and related regulatory requirements
• Proficient experience using commercial clinical data management systems and/or EDC products (e.g.  , Inform preferred)
• Experience using data visualization tools (e.g. Spotfire,  J-Review) preferred
• Familiarity with MedDRA/WHO-Drug
• Proficiency in the use of Microsoft Office Suite of tools (Outlook, Word, Excel, etc.)
• Bachelor’s degree minimum requirement. 
• Experience of project management skill in terms of resource management and timeline and quality control preferred.

Link para aplicar:

https://pfizer.wd1.myworkdayjobs.com/es/PfizerCareers/job/Senior-Associate–Senior-Data-Manager–Clinical-Data-Sciences_4959693

pfizercareers.com

 Zona de trabajo: Buenos Aires, Complejo LUMINA Office Park

Horario estipulado: Jornada completa

Remuneración: A concertar

Fecha de cierre: 13/07/26