Por consultas dirigirse a: recursos_laborales@de.fcen.uba.ar.
Aclaración importante: Por resolución del Consejo Directivo de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2261/2004, art. 2do. se aclara: «la publicación de las ofertas por parte de la Facultad no generará responsabilidades de ningún tipo tanto para con los oferentes del puesto laboral profesional como para quienes sean postulantes al mismo y solo será un puente informativo entre ambas partes».
[Frente a cualquier tipo de inconveniente o problema que surja con alguno de los anuncios aquí publicados, por favor brindar aviso a la casilla recursos_laborales@de.fcen.uba.ar]
Ofertas
Perfil solicitado: Graduado/a en Cs. Químicas / Cs. Biológicas / Ciencia y Tecnología de Alimentos (se requiere estar egresado al momento de concursar)
Cantidad de puestos a cubrir: 4
Tipo de vínculo: Posgrado remunerado de tres años de duración
Nombre del puesto: Residente en control de calidad de medicamentos. (ANMAT – INAME – Instituto Nacional de Medicamentos).
Las Residencias de la ANMAT son prácticas formativas remuneradas de tiempo completo. Son instancias de formación de posgrado que permiten integrar la profundización del conocimiento especializado y el aprendizaje sobre el desarrollo de la práctica real. Están financiadas por el Ministerio de Salud y forman parte del Sistema Nacional de Residencias del Equipo de Salud.
Se trata de un posgrado remunerado, de tres años de duración, y se aclara que los estudiantes avanzados son contemplados para que participen en las reuniones informativas sobre las Residencias (considerando que la entrega del título puede demorar hasta un año y tenerlo es condición excluyente).
No se requiere contar con experiencia previa y se brindarán capacitaciones vinculadas a la Ciencia Regulatoria de los productos de la salud (alimentos y medicamentos).
Programas Residencias:
https://www.argentina.gob.ar/anmat/formacion/residencias
Residencia INAME:
https://www.argentina.gob.ar/anmat/residencias-y-becas-de-la-anmat/residencia-en-control-de-calidad-de-medicamentos
Residencia INAL:
https://www.argentina.gob.ar/anmat/residencias-y-becas-de-la-anmat/residencia-en-seguridad-e-inocuidad-de-los-alimentos
Zona de trabajo: CABA
Horario estipulado: Jornada completa
Remuneración: Establecido por CCT
Convocatorias anual / concurso 2025 realizado en julio/25
Quien se interese, debe enviar CV a: anmatresidencias@gmail.com
Referencia: Noelia Yanes – Cargo: Contacto laboral
Perfil solicitado: Estudiante avanzado y/o Graduado/a en Cs. de Datos Cantidad de puestos a cubrir: 4 Tipo de vínculo: Relación de dependencia / Contratación por tiempo determinado Nombre del puesto: Growth Analyst (GMA Consulting – Área: Análisis de datos) Actividad / descripción de tareas: – Diseñar y ejecutar campañas de canales propios como Push, Email y WhatsApp. – Monitorear la performance, analizar las métricas obtenidas para mejorar resultados.- – Ejecutar la mejora continua de las campañas, realizando acciones de experimentación y optimización a través de segmentación de audiencias, A/B testing, automatización de journeys, entre otros. – Identificar oportunidades mediante el análisis de grandes volúmenes de datos relacionados con el comportamiento de usuarios, indicadores de negocio y performance de campañas. Se buscan candidatos con fuerte perfil analítico, que les interese encontrar mejoras continuas en base a análisis de números y que le interese la optimización de procesos para desarrollarse dentro de la organización. Conocimientos informáticos: se priorizará a candidatos con buen nivel de Excel y si tiene conocimientos en Data Studio y SQL es deseable. Resulta deseable contar con experiencia mínima (incluso pasantías) en posiciones o áreas similares. https://gmaconsultores.com.ar Zona de trabajo: Saavedra, CABA Horario estipulado: Jornada completa Remuneración: $1.500.000 Fecha de cierre: 07/05/25 Quien se interese, debe enviar su CV a: irina.stefani@gmaconsultores.com.ar Referencia: Irina Stefani – Cargo: Contacto Laboral
Perfil solicitado: Graduado/a en Cs. Matemáticas / Cs. de la Computación / Cs. de Datos Cantidad de puestos a cubrir: 2 Tipo de vínculo: Relación de dependencia Nombre del puesto: Consultor Ciencia de Datos (Accenture – Área: Data & IA) Actividad / descripción de tareas El ingresante será parte de un equipo de datos que trabaja para diferentes clientes, por lo cual deberá interpretar las necesidades del cliente junto con sus problemas y utilizar sus datos para obtener las soluciones. Para esto será necesario aplicar técnicas de explotación, análisis y visualización de datos, para interpretarlos e implementar algoritmos de inteligencia artificial, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa. Conocimientos informáticos: Python, SQL (excluyente) Idioma: inglés nivel avanzado Se requiere contar con experiencia previa formando parte de un equipo en el cual haya realizado trabajos relacionados con datos tales como: análisis, interpretación y explotación de datos, y también aplicando modelos de aprendizaje automático. https://www.accenture.com/ar-es Zona de trabajo: Parque Patricios, CABA Horario estipulado: Jornada completa Remuneración: A concertar Fecha de cierre: 14/5/25 Quien se interese, debe enviar su CV a: paula.adaglio@accenture.com Referencia: Paula Adaglio – Cargo: Manager Data Science
Perfil solicitado: Estudiante intermedio, avanzado/a y/o Graduado/a en Cs. Químicas Cantidad de puestos a cubrir: 1 Tipo de vínculo: Relación de dependencia Nombre del puesto: Técnico de Laboratorio (EQ Artística – Área: Laboratorio) Actividad / descripción de tareas: fabricación de pinturas artísticas Conocimientos informáticos: Excel, Word, Outlook Idiomas: inglés intermedio Resulta necesario contar con experiencia en control de calidad en laboratorio, conocimientos en pinturas, hidrolacas y adhesivos Se brindarán capacitaciones por el personal de laboratorio www.eqartistica.com.ar Zona de trabajo: Ciudadela, Pcia. de Buenos Aires Horario estipulado: Jornada completa Remuneración: A concertar Fecha de cierre: 18/05/25 Quien se interese, debe enviar su CV a: maria@eqartistica.com.ar Referencia: Maria Ferioli – Cargo: Contacto Laboral
Perfil solicitado: Estudiante avanzado y/o Graduado/a en Ciencia y Tecnología de Alimentos Cantidad de puestos a cubrir: 1 Tipo de vínculo: Relación de dependencia Nombre del puesto: Coordinador de Producción (Área: Producción – Industria Frigorífica) Actividad / descripción de tareas Conocimientos informáticos: Sistemas de Gestión de Producción (deseable) – Office Otras competencias: Conocimientos básicos de normas de calidad e inocuidad alimentaria (BPM, HACCP). Idiomas: inglés inicial Resulta deseable contar con al menos DOS (2) años de experiencia en puestos similares, preferentemente en frigoríficos o plantas industriales alimenticias. Se brindará capacitaciones al ingresante. www.manpower.com.ar Zona de trabajo: Mataderos, CABA Horario estipulado: Jornada completa (6am-15pm por confirmar) Remuneración: A concertar Fecha de cierre: 18/05/25 Quien se interese, debe enviar su CV a: denise.longo@manpower.com.ar Referencia: Denise Longo – Cargo: Contacto laboral
Perfil solicitado: Estudiante intermedio, avanzado/a y/o Graduado/a en Cs. Matemáticas / Cs. Físicas / Cs. de la Computación / Cs. de Datos Cantidad de puestos a cubrir: 1 Tipo de vínculo: Relación de dependencia Nombre del puesto: Analista Cuantitativo para Trading Algorítmico (SBS Trading – Área: Mesa de Operaciones/Trading) Actividad / descripción de tareas: el perfil del ingresante debe responder con sólida formación cuantitativa, capacidad de modelado estadístico y pasión por aplicar técnicas matemáticas a los mercados financieros. Tendrá como función principal participar en la investigación, diseño y análisis de estrategias cuantitativas, trabajando con grandes volúmenes de datos financieros y modelos estadísticos avanzados. Tareas asignables -Analizar series temporales y grandes volúmenes de datos de mercado para detectar patrones y oportunidades. -Evaluar, testear y optimizar estrategias algorítmicas con base en métricas estadísticas y riesgo-retorno. -Realizar backtests rigurosos y analizar el desempeño de modelos cuantitativos en distintos entornos de mercado. -Desarrollar modelos de machine learning aplicados a series financieras y estrategias de trading. -Colaborar con el equipo cuantitativo en la validación y mejora de algoritmos existentes. -Integrar insights generados desde los datos en nuevas estrategias o mejoras continuas. Conocimientos informáticos: Conocimientos sólidos en programación con Python (pandas, numpy, scikit-learn) y SQL (excluyente). Conocimientos intermedios en C++ (excluyente). Otros requisitos: -Conocimientos en análisis de series temporales, probabilidad, estadística y optimización (excluyente). -Experiencia en diseño e implementación de modelos predictivos o estadísticos (excluyente) (si es aplicados a finanzas, será un plus). -Desarrollo de algoritmos de alta performance (deseable). -Programación multi-threading (deseable). -Familiaridad con el protocolo FIX (Financial Information eXchange) (deseable). -Experiencia previa en áreas de trading algorítmico, finanzas cuantitativas o campos relacionados (deseable). Resulta necesario contar con experiencia mínima de 2 años en roles de Quant Analyst, Data Scientist o similares (excluyente). Se brindará capacitación en lo que sea necesario respecto del Mercado de Capitales para llevar adelante las tareas. www.gruposbs.com – ALyC Argentina Zona de trabajo: Puerto Madero, CABA. Horario estipulado: Jornada completa (formato híbrido) Remuneración: A concertar Fecha de cierre: 18/05/25 Quien se interese, debe enviar su CV a: empleos@gruposbs.com Referencia: Diandra Cian Damevin – Cargo: Contacto laboral
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Universidad de Buenos Aires - Argentina