Por consultas dirigirse a: recursos_laborales@de.fcen.uba.ar-
Aclaración importante: Por resolución del Consejo Directivo de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2261/2004, art. 2do. se aclara: «la publicación de las ofertas por parte de la Facultad no generará responsabilidades de ningún tipo tanto para con los oferentes del puesto laboral profesional como para quienes sean postulantes al mismo y solo será un puente informativo entre ambas partes».
[Frente a cualquier tipo de inconveniente o problema que surja con alguno de los anuncios aquí publicados, por favor brindar aviso a la casilla recursos_laborales@de.fcen.uba.ar]
Oferta
Perfil solicitado: Estudiante avanzado y/o Graduado/a en Cs. Físicas / Cs. de la Computación / Cs. de Datos. Cantidad de puestos a cubrir: 1 Tipo de vínculo: Contractor, facturación en USD (servicios independientes / honorarios) Nombre del puesto: Semi Senior Data Scientist (Satelital) (Satellites on Fire – Área: Área de Detección) Actividad principal / descripción de tareas: Trabajar sobre la inferencia satelital combinando múltiples fuentes (FIRMS, MODIS/VIIRS, GOES, Meteosat, Landsat, Sentinel-2/3). Mejorar las capas del pipeline: filtros DQF, máscaras de inferencia, umbrales de segmentación, post-procesado, clustering y generación de polígonos. Construir y mejorar modelos de detección sobre imagen satelital (segmentación, super-resolution, clasificación, change detection). Diseñar y mantener benchmarks reproducibles a nivel cluster contra ground truth. Generar reportes de detección para prospects. Conocimientos informáticos: Python avanzado con pandas, geopandas, rasterio y xarray (excluyente). Manejo de imágenes satelitales o datos geoespaciales (excluyente). Entrenamiento, evaluación y ajuste de modelos de machine learning (excluyente). Idioma: inglés intermedio Otros requisitos y condiciones: Autonomía para iterar modelos y proponer mejoras metodológicas. Criterio para diseñar benchmarks: métricas, ground truth y baselines. Código mantenible. Inglés técnico para documentación y papers. Suma: background en ciencias ambientales, forestales o atmosféricas. Requerida: mínimo 2 años con imágenes satelitales o datos geoespaciales, en producción o experiencia equivalente. Cómo aplicar: completá el formulario en https://lnkd.in/dwuySYB7 (CV o LinkedIn + un párrafo corto sobre un proyecto satelital concreto en el que hayas trabajado: qué resolviste, qué fuentes usaste, qué métricas mediste y dónde quedaron los límites). https://satellitesonfire.com Zona de trabajo: Remoto (trabajo a distancia) Horario estipulado: Jornada completa Remuneración: A concertar Fecha de cierre: 23/07/26 Consultas a: joaquin@satellitesonfire.com Referencia: Joaquín Chamo – Cargo: Contacto laboral
Deseable: deep learning sobre imagen satelital, AWS y fuentes MODIS, VIIRS, Sentinel-2/3, Landsat y Meteosat.
Perfil solicitado: Estudiante intermedio, avanzado y/o Graduado/a en Cs. Químicas. Cantidad de puestos a cubrir: 1 Tipo de vínculo: Relación de dependencia Nombre del puesto: Vendedor técnico (Área: Industria) Actividad principal / descripción de tareas: Responder consultas y asesorar sobre productos y servicios. Contacto telefónico con clientes. Visitar plantas industriales y oficinas de compras para detectar oportunidades de negocio. Conocimientos informáticos: Paquete office, autocad. Idiomas: inglés intermedio Otros requisitos: Resulta deseable contar con experiencia previa en posiciones similares. https://empleos.amia.org.ar/ Zona de trabajo: Wilde, GBA Sur. Horario estipulado: Jornada completa Remuneración: A concertar Fecha de cierre: 28/07/26 Consultas a: seleccionsea@amia.org.ar Referencia: Julieta Ciccarelli – Cargo: Contacto laboral
Perfil solicitado: Estudiante avanzado y/o Graduado/a en Cs. Biológicas / Cs. Químicas / Ciencias y Tecnología de Alimentos. Cantidad de puestos a cubrir: 2 Tipo de vínculo: Monotributo Nombre del puesto: Analista profesional de laboratorio (SENASA – Coordinación de Agroquímicos, Fertilizantes y Contaminantes) Actividad principal / descripción de tareas: Trabajo de mesada de laboratorio: gravimetrías y volumetrías. Uso de equipos mayores: HPLC, CG, EAA e ICP. Validación de métodos de ensayo. https://www.argentina.gob.ar/senasa Zona de trabajo: Martínez, Buenos Aires Horario estipulado: 8 a 15 hs Remuneración: $2.190.000 Fecha de cierre: 14/08/26 Quien se interese, debe enviar CV a: cafc.dlv@senasa.gob.ar Referencia: Cecilia Rivara – Cargo: Contacto Laboral
Perfil solicitado: Estudiante avanzado y/o Graduado/a en Cs. Matemáticas / Cs. Físicas / Cs. de la Computación. Cantidad de puestos a cubrir: 1 Tipo de vínculo: Relación de dependencia Nombre del puesto: C++ Low-Latency Platform Engineer (Neix – Quant) Actividad principal / descripción de tareas: se busca incorporar perfiles con fuerte base técnica para entrenarse y crecer en trading algorítmico de baja latencia basado en C++. El trabajo se realiza sobre el “hot path” del sistema y abarca, según el perfil y la evolución, módulos como Market Data / Feed Handler, Order & Execution y Controls/Observability (métricas, alertas y estados operativos). Se valora a personas con: Idiomas: inglés intermedio Conocimientos informáticos: * buen nivel de C++ (performance mindset: memoria, estructuras, profiling), * fundamentos de Linux y redes (procesos, sockets, herramientas de diagnóstico), * Manejo de bases de datos, Resulta necesario contar con experiencia previa. Se brindará capacitación al ingresante. https://www.neix.com.ar Zona de trabajo: San Fernando, Prov. Bs. As. Horario estipulado: Jornada completa Remuneración: A concertar Fecha de cierre: 14/08/26 Quien se interese, debe enviar CV a: talentos@neix.com.ar Referencia: Martina Perez Monti – Cargo: Contacto Laboral
* buen nivel de C++ (performance mindset: memoria, estructuras, profiling),
* Manejo de bases de datos,
* fundamentos de Linux y redes (procesos, sockets, herramientas de diagnóstico),
* ganas de aprender microestructura de mercados, medir (p99/p99.9), automatizar y documentar.
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Universidad de Buenos Aires - Argentina