Búsqueda de Candidatas/os a Beca Interna Postdoctoral del CONICET 2024 

Tema: Caracterización de secuencias simbólicas ordinales obtenidas a partir de mapeos de series temporales arbitrarias. 

Palabras claves: series temporales, patrones ordinales, correlaciones temporales, divergencia de Jensen-Shannon

Breve resumen: Se propone estudiar en detalle la modelización de secuencias simbólicas de series temporales arbitrarias empleando patrones ordinales. El objetivo primario es poder reconocer las propiedades que el mapeo discreto propuesto conserva respecto de aquellas presentes en la dinámica original del sistema, a partir del cual se obtuvo la serie temporal analizada. Enfoques tanto numéricos cuanto analíticos serán abordados para intentar dar respuesta a esta problemática. En particular, se implementará la divergencia de Jensen-Shannon como cuantificador de las distribuciones de patrones ordinales estimadas. Se propondrán luego aplicaciones (discriminación, segmentación y/o clasificación de señales) en campos diversos (óptica y neurociencia entre otros) con enfoques interdisciplinarios para intentar ilustrar la utilidad práctica de los resultados obtenidos.

Referencias relacionadas:

• Permutation entropy: a natural complexity measure for time series, Phys. Rev. Lett. 88 (17), 174102, 2002, https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.88.174102;
• Detecting dynamical changes in time series by using the Jensen Shannon divergence, Chaos, Vol. 27 (8), 083118, 2017, https://doi.org/10.1063/1.4999613;
• Permutation Jensen-Shannon distance: a versatile and fast symbolic tool for complex time series analysis, Physical Review E, Vol. 105 (4), 045310 (21 pages), 2022, https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.045310;
• Rao–Burbea centroids applied to the statistical characterization of time series and images through ordinal patterns, Chaos, Vol. 33 (3), 033144, 2023, https://doi.org/10.1063/5.0136240;
• Quantifying the diversity of multiple time series with an ordinal symbolic approach, Physical Review E, Vol. 108 (6), 065302 (9 pages), 2023, https://doi.org/10.1103/PhysRevE.108.065302;
• Revisiting the characterization of resting brain dynamics with the permutation Jensen-Shannon distance, Entropy, Vol. 26 (5), 432, 2024, https://doi.org/10.3390/e26050432.

Requisitos: haber aprobado la tesis doctoral en Física, Matemática u otra carrera relacionada antes de la fecha establecida para el inicio de la beca. Buen manejo del idioma inglés. Predisposición para desarrollar tareas en un equipo interdisciplinario. Conocimiento de MATLAB  y/o Python.

Postulación a la beca: del 20 de febrero al 7 de marzo de 2025. Para más detalles acceder al siguiente link: https://convocatorias.conicet.gov.ar/internas/.

Duración de la beca: treinta y seis (36) meses a partir del 01/08/2025.

Lugar de trabajo: Centro de Investigaciones Ópticas (CIOp), La Plata, Buenos Aires.

Contactos:

• Dr. Luciano Zunino, luciano.zunino@gmail.com
• Dr. Diego Mateos, mateosdiego@gmail.com

Interesados/as enviar su CV – cuanto antes – a fin de contar con el tiempo necesario para la discusión y posterior redacción del plan de trabajo a desarrollar durante los tres años de beca.

Link publicación en Agenda CONICET: 

https://www.conicet.gov.ar/oportunidades-y-becas/publicacion/1919/busquedasbecarios/